Abstract
Spatial closures are commonly used by Australian fisheries managers to alter fishing patterns. To evaluate different fishing closures, however, fishery scientists have to understand and model the spatiotemporal interactions between fish stocks and fishing fleets. We develop a deterministic, stationary, per-recuit, age-structured simulation model to assess different spatial closure strategies, and use date from the Torres Strait tiger prawn fishery, Penaeus esculentus, as a working example. Our results show that selection of an optimum spatial closure largely depends on the relative importance given to changes of the different utility functions evaluated (yield, value, egg production). We show that, on average, with a spatial closure yield-per-recruit would decrease, but also show that value-per-recruit may increase 10% with the appropriate closure. Our results suggest that egg-per-recruit would always increase in the presence of a closure. By incorporating parameter uncertainty within the simulation model we predict the uncertainty associated with alternative closure strategies, and thus provide valuable information for the decision-making process.
L'administration des pêches australiennes utilise communément des zones de fermeture pour modifier la distribution de la pêche. Afin d'évaluer ces fermetures, les biologistes des pêches ont à connaître et à comprendre les interactions spatio-temporelles entre les stocks de crevettes et les flottes de pêche. Nous avons développé un modèle de simulation par recrue, structuré par âge, déterministe et stationnaire pour estimer différentes stratégies de zones de fermeture en utilisant comme exemple les données de pêche de Penaeus esculentus du détroit de Torres. Nos résultats montrent qu'une sélection de zone optimum de fermeture dépend largement de l'importance relative donnée aux changements des différentes fonctions évaluées (rendement, valeur, production d'œufs). Nous montrons qu'en moyenne, avec la fermeture d'une zone, le rendement par recrue diminuerait mais aussi que la valeur par recrue pourrait augmenter de 10 % avec une zone de fermeture appropriée. Nos résultats suggèrent que le nombre d'œufs par recrue augmente en la présence d'une fermeture. En incorporant des paramètres d'incertitude dans le modèle de simulation, nous prédisons l'incertitude associée aux stratégies alternatives de fermeture, fournissant ainsi des informations précieuses pour la prise de décision.
